5 лучших практик для достижения результатов в бизнесе

Компании поражены данными. Успешный бизнес требует умной аналитики данных. Однако, несмотря на ресурсы, вкладываемые компаниями в аналитику данных, многие из них не могут оправдать желаемых ожиданий. В отчете Gartner говорится, что к этому году только 20% аналитических данных сможет обеспечить успешные бизнес-результаты. Хотя у большинства компаний есть ресурсы, технологии, люди и данные, они не могут управлять данными.  Так же нужно не забыть о структурирование бизнеса, ведь не у каждого владельца бизнеса найдется время и ресурсы для постоянного контроля деятельности предприятия. Тогда целесообразным и правильным решением становится передача в управление.

Вот некоторые аналитические методы, которые помогут в достижении желаемого результата.

1. Просмотр данных.

Несомненно, ежедневное создание данных огромно. Компании применяют различные методологии для извлечения значимой информации из данных, но по-прежнему не могут достичь желаемой цели. Вместо того чтобы сосредоточиться на ответе, который может продиктовать модель данных, компании более полны решимости собрать огромный объем данных. Это делает задачу сборки и разделения данных трудоемкой.
Можно выделить 3 основных типа классификации данных, которые могут помочь в получении значимой информации. Когда данные собраны, они должны храниться как справочные данные, которые охватывают такие категории, как валюты и направления деятельности, основные данные, которые включают поставщиков, продукты и клиентов, и данные транзакций, которые включают заказы на закупку, счет-фактуры и расчет заработной платы.

2. Стратегический поиск данных.

Данные, которые собирают компании, часто либо неверны, либо их недостаточно для получения содержательной информации. В то время как многие компании ждут сбора необходимых данных, для успешной аналитики не требуется совершенство, но необходимо сосредоточить внимание на прогрессе.
Если компании не могут получить качественные данные, их можно получить либо путем покупки у поставщиков, либо из ресурсов с открытым исходным кодом. Другой метод выборки данных сделает данные более пригодными для использования и уменьшит количество циклических данных.

3. Переход от аналитических проектов к аналитическим продуктам.

Вместо того чтобы направлять аналитические проекты, компании должны сосредоточиться на аналитических продуктах. Такой подход будет прибыльным для эффективности бизнеса и позволит получить финансовые выгоды от анализа данных. Этот подход также расширяет горизонты улучшений и принятия разумных решений.

4. Ориентация на цели заинтересованных сторон для ключевых показателей эффективности.

Еще одна практика получения максимальной выгоды от аналитики – это сосредоточение внимания на целях заинтересованных сторон. Поскольку они являются важным звеном для успешного бизнеса, взаимодействие и поддержка заинтересованных сторон должны быть инициированы на ранних уровнях аналитических операций. Для достижения успешных результатов необходимо прояснить конкретные требования и предположения заинтересованных сторон.

5. Создание сильной аналитической команды.

В то время как компании вкладывают значительные средства в создание устойчивых и эффективных групп обработки данных, структурирование группы аналитиков не является приоритетом. Для создания успешной аналитики компании должны культивировать мышление, основанное на гипотезах, и что аналитический опыт объединяет финансовую или нормативную отчетность, чтобы задействовать операционную деятельность и рост доходов.

Поделитесь в социальных сетях:vKontakteFacebookTwitter
Напишите комментарий

Adblock
detector